Madrid, 26 de noviembre de 2025.- El VII Premio de Divulgación Científica José María Sarriegi 2025, que otorga el Observatorio de Catástrofes de la Asociación Cluster Catástrofes, con la colaboración de Tecnun-Universidad de Navarra y el patrocinio de Berkshire Hathaway Specialty Insurance (BHSI), ha sido concedido al artículo “GIS-based methodology for prioritization of preparedness interventions on road transport under wildfire events” (“Metodología basada en GIS para la priorización de intervenciones de preparación en el transporte por carretera bajo eventos de incendios forestales”), publicado en 2023 en la revista International Journal of Disaster Risk Reduction, que se sitúa en el primer cuartil (Q1) en la categoría Geosciences, Multidisciplinary dentro del índice Journal Citation Report (JCR).
Este trabajo propone una metodología innovadora basada en sistemas de información geográfica (GIS) para priorizar las intervenciones de preparación en infraestructuras de transporte vial frente a los incendios forestales. La herramienta responde a la necesidad de crear infraestructuras viales más resilientes y de facilitar la evacuación y el acceso de los servicios de emergencia, un aspecto esencial para garantizar la seguridad.
El artículo fue escrito por los coautores Erica Arango, María Nogal, Helder S. Sousa, José C. Matos y Mark G. Stewart. Erica Arango recogió el Premio de la mano de Pedro Tomey, Presidente del Observatorio, y Constanza Gállegos, Directora General de Berkshire Hathaway Specialty Insurance (BHSI), en el marco del X Simposium del Observatorio de Catástrofes de la Asociación Cluster Catástrofes, celebrado bajo la Presidencia de Honor de S.M. el Rey en el Instituto de la Ingeniería de España, en Madrid. Arango dio las gracias “por este reconocimiento y por el compromiso por la investigación de grandes catástrofes”. “Este premio destaca un reto cada vez más importante, los incendios forestales, que baten cada año nuevos récords de intensidad y severidad, que no solo devastan el territorio, sino que causan impactos prolongados en la sociedad: pérdidas de vidas, elevados costes y el deterioro de las infraestructuras, siendo este el desafío que abordamos en nuestro artículo, mediante herramientas basadas en sistemas de información geográfica”.
Por su parte, Pedro Tomey señaló la trascendencia social del estudio y la importancia del reconocimiento: “La metodología propuesta por los autores aborda una necesidad crítica de la sociedad, que es la planificación de la respuesta vial ante el nuevo régimen de incendios extremos. Este trabajo ofrece una herramienta práctica y cuantitativa que permite a los gestores de infraestructuras y a los primeros intervinientes asignar recursos de manera eficiente, creando infraestructuras más resilientes y facilitando la evacuación y el acceso de los servicios de emergencia, lo que es crucial para salvar vidas”.
El estudio se centra en priorizar intervenciones de preparación en infraestructuras de transporte vial, un área menos atendida dentro de la gestión del riesgo, mediante un enfoque de resiliencia. Se propone un marco metodológico que combina dos análisis para estimar la prioridad de intervención en la red de carreteras: exposición y criticidad. El análisis de exposición evalúa la vulnerabilidad de las carreteras frente a incendios mediante dos indicadores innovadores, la Distancia Equivalente de Fuego (EFD) y el Tiempo de Llegada del Fuego (FIRAT), que estiman cuánto tardaría un incendio en alcanzar cada infraestructura según su entorno, clasificando las vías desde incendios normales hasta extremos. Por su parte, el análisis de criticidad mide la importancia funcional de cada enlace vial dentro del sistema de transporte, considerando conectividad, redundancia y flujo de tráfico mediante modelos estocásticos de asignación de tráfico.
Ambos análisis se integran en un índice de prioridad, que identifica las carreteras con alta exposición y alta criticidad como prioritarias para medidas preventivas o adaptativas. La metodología es práctica, de bajo coste computacional y no requiere datos complejos, y su utilidad se demostró aplicándola al caso de Pedrógão Grande (Portugal), afectado por un gran incendio en 2017.
En síntesis, la propuesta fortalece la resiliencia del transporte frente a incendios forestales, ofreciendo una visión integrada de exposición y funcionalidad de la red vial y proporcionando una herramienta cuantitativa de apoyo a la toma de decisiones en prevención y gestión de infraestructuras.